Глубокое обучение для чайников

Main
Computers - Artificial Intelligence (AI)
Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайников

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

0 / 5.0

¿Qué tanto le ha gustado este libro?

¿De qué calidad es el archivo descargado?

Descargue el libro para evaluar su calidad

¿Cuál es la calidad de los archivos descargados?

Categorías:

Computers - Artificial Intelligence (AI)

Año:

2020

Editorial:

Диалектика

Idioma:

russian

ISBN 10:

617787407X

ISBN 13:

9786177874071

Archivo:

PDF, 34.91 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Leer en línea

Conversión a en curso

La conversión a ha fallado

También le puede interesar

С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская — Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Джон Пол Мюллер при участии Билла Семпфа и Чака Сефа — C# для чайников

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Терренс Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет @bookinieros

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Терренс Джей Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Дж. Сейновски — Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Черняк Е. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Араки Масахиро (автор), Ватари Макана (худ.) — Занимательное машинное обучение: манга

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Терренс Сейновски — Антология машинного обучения : важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Джон Д. Келлехер — Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Мелани Митчелл — Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект

Шумский С. А. — Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Мартин Форд — Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Эндрю Траск — Грокаем глубокое обучение

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Толмачев С. Г. — Нейросетевые методы обработки информации

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект. Современный подход. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Гэри Маркус, Эрнест Дэвис ; перевод с английского В. Скворцов — Искусственный интеллект: перезагрузка: как создать машинный разум, которому действительно можно доверять

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Términos más frecuentes

Listas de libros relacionados